让我们来谈论一个有趣的猜测。你是否注意到，现在电动汽车制造商从向用户销售新一代智能汽车开始，就通过互联网后台收集大量运行数据，并随时与用户进行沟通和支持。这种模式已经颠覆了传统燃油车主享受4S店保养记录和电话回访服务的方式。这种新模式为制造商提供更快捷、更真实的数据保障，以迅速提升未来几代新车的性能和体验。

此外，自动驾驶汽车也面临着一个关键问题：要想实现真正落地，需要大量道路测试数据作为保证。例如，在开发可用无人驾驶汽车方面至少需要百亿公里的路测数据。为了达成这个目标，需要1万辆装配激光雷达和计算芯片的安全员载着每天以40-50公里/小时连续10年行驶10个小时才能够满足需求。

事实上，在特斯拉等自动驾驶平台中正在尝试“前装量产”技术——将L4技术应用于L2+级别的汽车上，同时利用L2级别成本优势和L4算法优势。

在这种情况下，前几批车主实际上成为了自动驾驶汽车的“安全员”，通过真实测试帮助平台收集足够多的数据和发现算法BUG，从而优化算法并改进车型。

基于这个想法，我们可以提出一种猜测：未来可能会出现一种新的“灵活打车模式”。当用户需要代驾服务时，他们将直接支付费用以享受无人驾驶汽车提供的代驾服务。然而，在空闲或有赚钱需求时，用户可以领取自动驾驶平台预设好的任务包，并将汽车开到没有数据采集记录的真实路线上进行数据采集。在这种情况下，“人肉采集数据”的职业也将应运而生。