从自动驾驶到跨域计算,黑芝麻智能芯片应用升级
来源 | 南方plus客户端2023-04-10 18:00:32
4月7日,黑芝麻智能战略发布暨生态合作伙伴大会在武汉举行,黑芝麻智能开启公司定位升级,发布全新产品线——武当系列智能汽车跨域计算平台及其首款芯片C1200。包括东风、一汽、长安、江淮、三一重工、合创汽

4月7日,黑芝麻智能战略发布暨生态合作伙伴大会在武汉举行,黑芝麻智能开启公司定位升级,发布全新产品线——武当系列智能汽车跨域计算平台及其首款芯片C1200。包括东风、一汽、长安、江淮、三一重工、合创汽车等上百家生态伙伴一起见证。

定位“智能汽车计算芯片”

从“自动驾驶计算芯片的引领者”升级为“智能汽车计算芯片的引领者”,为了实现这一目标,公司创始人兼CEO单记章公布了黑芝麻智能战略定位三步走计划:

第一步,聚焦自动驾驶计算芯片及解决方案,实现产品的商业化落地,形成完整的技术闭环;

第二步,根据汽车电子电气架构的发展趋势,拓展产品线覆盖到车内更多的计算节点,形成多产品线组合;

第三步,不断扩充产品线覆盖更多汽车的需求,为客户提供基于我们芯片的多种汽车软硬件解决方案及服务。

现场,黑芝麻智能还发布了首个智能汽车跨域计算芯片平台武当系列。至此,黑芝麻智能的产品线覆盖自动驾驶和跨域计算两大领域:

华山系列,面向自动驾驶场景,华山系列A1000芯片能够很好地支持最新的BEV算法,满足L3及以下自动驾驶场景的需求。

武当系列,面向跨域计算场景,武当系列作为业内首个智能汽车跨域计算芯片平台,能够完美覆盖座舱、智驾等智能汽车内部多个不同域的需求,具有多域融合的能力。

智能汽车的计算需求主要有7大算力类型:通用CPU、AI神经网络处理、图像渲染、专用的CV计算、音频音效处理以及高效安全的实时性算力。黑芝麻智能自研的Extreme Speed Data Exchange Infrastructure(ESDE) 这一关键的架构创新,向上承载了7大算力类型,并通过这一基础架构对相应数据进行高效灵活地管理。

C1200基于7nm先进制程,单颗芯片满足包括CMS(电子后视镜)系统、行泊一体、整车计算、信息娱乐系统、智能大灯、舱内感知系统等跨域计算场景,并预计2023年内提供样片。

用一颗芯片助车企降本

一颗单芯片,如何帮助车企降本增效?

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣介绍,行业已从一味追求高指标或者高性能的自动驾驶的功能模块,转向兼顾性能与性价比。未来3-5年L2,L2+,L2++高阶辅助驾驶将作为智能车辆标配持续占领市场,黑芝麻智能目前能够实现支持10V(摄像头)NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元以内,支持50-100TOPS物理算力,帮助车企解决成本压力。

黑芝麻智能高级市场总监徐晓煜则提到,市场上有很多关于算力的说法,部分动不动100TOPS以上,尽管针对某些特定的模型和特定的场景下可以应用这种算力,但在一些稠密的算法下是达不到的。黑芝麻智能提出的50TOPS算力,则是针对普适的模型来实现。

那么,武当C1200是如何给客户带来价值的?徐晓煜介绍,首先是对主芯片的替代,把原来用于座舱、自驾的几个主芯片进行替代后,可节省小几百美元成本;其次是域融合后整个BOM上的节省,包括电源、内存、结构件等等,又有大几百美元的成本节省。除了节省成本之外,C1200还带给车企更大的作用是开源,一些车厂在软件逻辑上已经实现的中央逻辑架构,如果采用C1200方案,代表车厂能够把软件上的能力更快算出来。

英伟达Orin将形成挑战?

在自动驾驶芯片领域,产品眼花缭乱,就在前不久,英伟达发布 Orin系统级芯片,可提供每秒254 TOPS(万亿次运算),是智能车辆的中央计算机。

杨宇欣对此回应表示,确实已有客户在使用Orin,与黑芝麻智能的方案可能互为AB点,这也从侧面证明了这个市场,几十TOPS的算力区间是未来主流的市场。不过,英伟达带来的冲击并不是对芯片企业而言,而更多是车厂回归理性,在寻找最优方案实现标配L2+的目标——英伟达的方案是选择之一,另一个则会选择国产方案。对车厂而言,A点、B点的技术要求、性能指标基本上是一样的,不会对两者在质量要求、成熟性要求有所降低,所以当达到相同标准时,客户配合程度、商务模式的灵活程度,可能是大家争取份额的一个关键,而今年方案主打的一个方向是性价比。

在最近的财报分析会上,比亚迪创始人王传福表示,无人驾驶都是扯淡,虚头巴脑的东西那都是忽悠,无人驾驶就是一场皇帝的新装。这是否意味着,自动驾驶在短期内并没有太多机会?

杨宇欣对此表示,王传福针对的是L4无人驾驶,商业技术的闭环,政策法规的成熟,都还有比较长的周期,这是行业的共识。而目前行业集中做的是高级辅助驾驶,有限环境或者特定场景下的自动驾驶,如何用高性价比的方案,把L2+做成标配。目前,这方面车企的需求已经非常清晰,不仅如此,车的计算需求又在不断涌现,如何通过一些新的产品线方式,覆盖车内更多计算需求,这是行业一直在思考的事,通过不断拓展产品线的方式,增加单车的价值链。