二手车市场曾经沉寂了一段时间，但最近又被资本市场青睐。车好多和优信先后公布了新一轮融资的消息，这预示着在二手车市场交易规模持续增长的局面下，资本仍然在二手车市场寻找新的机会。虽然2020年国内汽车保有量已经超过2.8亿辆，并且还在以不错的数字持续上涨，但是国内二手车行业依旧存在许多问题。其中一个主要问题是缺乏有效监管和渗透力度有限。

互联网对于改造二手车市场起到了积极作用，但也只是集中于营销层面，并没有为用户和行业创造新价值。因此，在产业互联网浪潮下，数据驱动将成为整个产业链升级的支点。Carvana等海外企业已经成功实践了数据驱动商业模式并取得巨大成功。

国内玩家也开始尝试从数据切入进行转型升级，并建立高效流通的数字化基础设施来解决置换率低、成本高和难以规模化等问题。政策上也出现积极信号并取消对二手车交易不合理限制。

未来十年内至少可以找到三个有利于市场进一步向上增长的红利：政策上积极信号、存量时代带来新变量以及创新性解决方案。汽车经销商们应该抓住这些机遇加入到二手车战场中，并通过数字化转型提高运营效率和扩大置换开口率来获取更多收益。

二手车市场的数智化进程正在加速，将经销商拉进市场只是开始。随着越来越多的玩家涌入市场，大数据和人工智能等技术将赋能该行业。美国二手车市场之所以繁荣，离不开高利润率。相比之下，中国经销商在二手车交易中的利润率较低，需要提升交易潜力价值。通过运用数据和人工智能改变营销逻辑、优化供需协同等方式可以解决这些问题。

当前局势显示出一种“思想解放”的态势，在此过程中短视频、直播等新型营销模式对于重建信任体系、去污名化具有重要意义;同时在线管理、智能营销、评估检测等数字化方案也为产业链上下游带来了便捷，并推动资源社会化协同发展。

虽然中国二手车市场规模已达万亿级别，但由于分散的业态和乱象仍处于混乱状态。因此必须找到高效解决行业痛点的方法，并进行数字化转型以实现更好发展。数据驱动和产业赋能已成为产业链上下游共识，在未来将成为一片属于产业互联网的沃土。