自动驾驶技术已成为许多车型的重要卖点，但同时也出现了与自动驾驶相关的事故。尽管这项技术在许多方面可以带来便利和效率，但安全仍然是实现自动驾驶汽车的最大挑战之一。为确保自动驾驶汽车的安全性，需要在“看得见”的智能基础上实现“看不见”的安全保障。

所谓“看得见”的智能指的是雷达、激光雷达、相机和超声波传感器等各种感应器等设备。它们通过传感器和算法获取周围环境信息，并帮助汽车进行路线规划、加速、刹车和转向等操作，从而提高行驶效率和安全性，减少交通事故发生率。

然而，“看得见”的智能并非越多越好。像素不够或稳定效果差、不能适应周围光线变化的摄像头都无法发挥作用。此外，在自动/辅助驾驶中芯片算力也很重要。英伟达近年来在汽车行业影响力越来越大，小鹏P7就是其在智能驾驶方面成功案例。Orin X推出后也先后应用于理想、蔚来等车型，华为和Mobileye也在自动驾驶芯片方面有所专攻。

然而，“看得见”的智能并不能确保自动驾驶汽车的安全性。因为有些情况是无法被传感器捕捉到的，例如突然跳出来的小动物或狭窄的街道。在这种情况下，需要其他技术提供“看不见”的安全保障。

“超预测”技术是一种基于人工智能和机器学习技术，利用大数据和算法对汽车行驶的路线、车速、加速度和刹车等进行预测，以便在没有传感器捕捉到信息时，对障碍物或危险情况进行预测并规避，确保自动驾驶汽车的安全性。

除了“超预测”技术之外，在提供“看不见”的安全保障方面还有其他先进的技术。例如，通过使用车联网技术可以实现车辆之间互相通信，并提前预知并避免可能的碰撞风险。这种技术可以通过网络连接实现自动驾驶汽车之间的实时通信，即使两个自动驾驶汽车之间没有直接视线也能够互相感知对方的行驶状态和行为意图。这样就可以实现自动化协同式驾驶，并降低交通事故发生率。

此外，在智能轮胎领域中也出现了许多新兴技术来提高自动化协同式驾驶系统的安全性。例如Goodyear Tire & Rubber Company开发出了名为Eagle 360 Urban(鹰眼360城市版)概念轮胎, 它具有多向移动和磨损均衡等功能，在各种路况下都能够确保最佳牵引力和稳定性。此外，声音、手势、语言识别等先进技术也已经开始应用于人机交互方面，以提高自动驾驶汽车的安全性。

此外，高精度地图也是一种提供“看不见”的安全保障的技术。通过对道路进行详细测量和记录，高精度地图可以为自动驾驶汽车提供更加准确的车辆定位和导航信息，从而帮助规避障碍物和危险情况。使用高精度地图，自动驾驶汽车能够更加精准地进行车道偏移、掉头等操作，并且避免与其他车辆或行人发生碰撞。

随着自动驾驶技术的不断发展，人们对于其安全性和实用性提出了越来越高的要求。因此，在这个演进过程中，“看得见”的智能基础之外，“看不见”的安全保障同样重要。

除了“超预测”技术之外，还有其他一些技术可以提供“看不见”的安全保障。例如，自动驾驶汽车可以通过无线电通信设备与其他车辆或基础设施进行通信以实现协同行驶。这种技术让车辆共享信息并相互预测和规避潜在危险情况以增强整个道路网络的安全性。

此外，在语音识别和情感识别方面，人工智能可以在车内进行操作以更好地理解驾驶员的意图和情感状态，从而提供更好的支持。同时，自动驾驶汽车还可以实时收集和分析数据以提供更准确的行为模型，并进一步增强其安全性和实用性。